به نقل از «آنا»

هوش مصنوعی به کمک تشخیص بیماری‌های قلبی می‌آید

تاریخ انتشار: ۲۵ تیر ۱۴۰۲ | کد خبر: ۳۸۲۳۶۴۸۵

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از سایت تخصصی فاگن واسانی، هوش مصنوعی در حال زیرورو کردن رشته پزشکی است، یکی از حوزه‌هایی که هوش مصنوعی گام‌های بزرگی در آن برداشته است بحث تشخیص بیماری قلبی است. این فناوری در حال فراهم کردن یک رویکرد جامعه برای شناسایی، تشخیص و درمان بیماری‌های قلبی است و بدین‌وسیله همه‌چیز را در بهداشت و سلامت قلب و عروق تغییر می‌دهد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

نقش هوش مصنوعی در تشخیص بیماری‌های قلبی یک نقش چندجانبه است. همه‌چیز با جمع‌آوری داده‌ها شروع می‌شود، که در آن الگوریتم‌های هوش مصنوعی حجم عظیمی از اطلاعات مربوط به بیمار شامل سابقه پزشکی، فاکتورهای سبک زندگی و داده‌های ژنتیکی را آنالیز می‌کنند. این حجم از اطلاعات، که اغلب حجمشان بسیار بیشتر از چیزی است که انسان‌ها قادر به آنالیزشان باشند، توسط هوش مصنوعی پردازش می‌شوند و از آن‌ها برای شناسایی الگوها و همبستگی‌هایی استفاده می‌شود که ممکن است نشان‌دهنده ریسک یک بیماری قلبی باشند.

بعد از جمع‌آوری داده، هوش مصنوعی وارد فاز تشخیص می‌شود. در این مرحله، هوش مصنوعی از تکنیکهای تصویربرداری پیشرفته برای شناسایی علائم اولیه بیماری قلبی استفاده می‌کند. مثلاً هوش مصنوعی می‌تواند «ای‌سی‌جی‌ها» را آنالیز کند، «ای‌سی‌جی» نوعی اشعه مافوق صوت است که از آن برای عکس‌برداری از قلب، تشخیص اختلالاتی که ممکن است نشان‌دهنده ناراحتی قلبی باشند استفاده می‌شود. توانایی هوش مصنوعی در آنالیز این تصاویر با دقت و سرعت فراتر از توانایی انسان‌ها است و همین آن را به ابزار بسیار ارزشمندی در تشخیص اولیه تبدیل می‌کند.

یادگیری ماشینی، زیرمجموعه‌ای از هوش مصنوعی به‌خصوص از این نظر مفید است. یادگیری ماشینی از موارد قبلی برای بهبود دقت تشخیصی به‌مرورزمان استفاده می‌کند. این بدین معنا است که داده‌های بیشتری را پردازش می‌کند، و این باعث می‌شود که بهتر بیماری‌های قلبی را تشخیص دهد. استفاده از یادگیری ماشینی در تشخیص بیماری‌های قلبی یک تحول هیجان‌انگیز است، چون نوید بهبود مستمر دقت و سرعت تشخیص را به ما می‌دهد.

نقش هوش مصنوعی در مرحله تشخیص به پایان نمی‌رسد. هوش مصنوعی همچنین نقش بسیار مهمی را در برنامه‌ریزی درمان ایفا می‌کند. بعد از تشخیص یک ناراحتی قلبی، هوش مصنوعی می‌تواند به پزشکان در تهیه یک برنامه درمان شخصی‌سازی‌شده کمک کند. هوش مصنوعی این کار را با آنالیز ویژگی‌های منحصربه‌فرد شخص و مقایسه آن‌ها با داده‌های موارد مشابه انجام می‌دهد. این به پزشکان اجازه می‌دهد تا پیش‌بینی کنند که ممکن است بیمار چگونه به درمان‌های مختلف واکنش نشان دهد و به آن‌ها کمک می‌کند تا مؤثرترین درمان را انتخاب کنند.

هوش مصنوعی همچنین نقش مهمی را در مانیتورینگ بیماران مبتلابه ناراحتی قلبی ایفا می‌کند. فناوری پوشیدنی مانند ساعت‌های هوشمند و ردیابی تناسب‌اندام، می‌توانند داده‌های آنی درباره ضربان قلب بیمار، فشارخون و سایر علائم حیاتی را جمع‌آوری کنند. هوش مصنوعی می‌تواند با آنالیز این داده‌ها هرگونه تغییری که ممکن است نشان‌دهنده یک شرایط نامطلوب باشد را شناسایی کند.

انتهای پیام/

منبع: آنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی بیماری قلبی یادگیری ماشینی تشخیص بیماری بیماری های قلبی هوش مصنوعی تشخیص بیماری داده ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۸۲۳۶۴۸۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

کلسترول خوب برای این افراد مفید نیست

تحقیقات جدیدی که از سوی مؤسسه ملی سلامت آمریکا انجام شده، نشان می‌دهد که کلسترول خوب ممکن است به اندازه کافی برای جلوگیری از بروز بیماری‌های قلبی و عروقی در افراد مؤثر نباشد.

به گزارش فارس، دانشمندان تا مدت‌ها از سطح کلسترول خوب (HDL) به عنوان شاخصی برای پیش بینی احتمال ابتلای افراد به بیماری‌های قلبی و عروقی استفاده می‌کردند، اما یافته‌های اخیر بیانگر آن است که HDL نمی‌تواند به اندازه‌ای که محققان روی آن حساب باز کرده اند، برای همه گروه‌های جامعه مؤثر واقع شده و از بروز بیماری‌های قلبی و عروقی جلوگیری کند.

 تحقیقات نشان می‌دهد: پایین بودن سطح HDL در سفیدپوستان با خطر بالای ابتلا به حملات قلبی مرتبط است، اما این امر در سیاه پوستان صدق نمی‌کند و سطح بالای این کلسترول نمی‌تواند برای این گروه از افراد نقش پیشگیرانه‌ای داشته باشد. در مقابل، بالا بودن سطح این نوع کلسترول در هیچ کدام از این دو گروه با خطر بیماری‌های قلبی ارتباطی ندارد.

به عبارتی، این مطالعات، مؤثر بودن HDL را برای همه گروه‌های جامعه زیر سؤال می‌برد و محققان این موضوع را پذیرفته اند که سطح پایین HDL، صرف نظر از نژاد می‌تواند مضر باشد و برای رسیدن به این نتیجه، آزمایش‌های گسترده‌ای را روی حدود ۲۴ هزار بزرگسال آمریکایی انجام دادند.

پژوهشگران در این یافته‌ها علاوه بر تأیید نقش LDL و تری گلیسیرید در افزایش نسبی خطر بیماری‌های قلبی و عروقی، دریافتند که میزان پایین کلسترول HDL تنها می‌تواند شاخصی برای بروز احتمالی بیماری قلبی و عروقی در سفیدپوستان باشد. محققان به دنبال راهکارهای متفاوتی هستند که در آینده شاخص‌هایی فراتر از میزان کلسترول HDL بتواند به پیش بینی وقوع حملات و بیماری‌های قلبی در بیماران کمک کند.

آن‌ها در این راه از تئوری‌های مختلفی، چون HDL بالاتر و کیفیت عملکرد HDL استفاده می‌کنند که نقش مهمی در سلامت قلب و عروق دارد. محققان ویژگی‌های کلسترول HDL را به روش‌های میکروسکوپی بررسی کرده اند که از آن جمله می‌توان به تجزیه و تحلیل صدها پروتئین مرتبط با انتقال کلسترول و چگونگی تغییر این ارتباطات بر پایه یک یا گروهی از پروتئین‌ها اشاره کرد که ممکن است به بهبود پیش بینی‌ها از بروز مشکلات قلبی و عروقی کمک می‌کند.

کانال عصر ایران در تلگرام